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2023年，擎工互联深入研究人工智能技术在低碳转型领域的智慧赋能，致力于运用人工智能技术为城市碳达峰行动提供决策支持，推动绿色、智能、可持续的城市发展。

2024年《政府工作报告》中再次强调了人工智能技术的重要性，并提出了“人工智能+”行动。擎工互联积极响应国家号召，基于过往沉淀的技术能力和实践经验，创新推出AI+城市碳达峰综合管理解决方案，深度融合人工智能技术赋能城市绿色低碳发展，为城市碳达峰行动提供更加便捷、高效的支撑与指导。

随着大模型、智能体等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量，2024年《政府工作报告》中提出“人工智能+”行动计划，为城市管理和气候变化应对注入了新动力，开启人工智能技术与绿色低碳的融合发展新篇章。

同时，《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》和《国家大数据战略》等政策文件，为人工智能技术的应用提供了坚实的政策基础和明确的发展方向。

最新科技趋势显示，大模型技术在自然语言处理、认知推理等方面已取得突破性进展，为智能体的认知核心提供了强有力的支持，而智能体技术则在自主决策、环境适应性等方面展现出巨大潜力，预示着未来城市管理将更加智能化、自动化。

▲ 科技部等九部门关于印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》

擎工互联多年来坚定深入研究
城市绿色低碳数字化发展策略
成功服务了多个城市项目
沉淀了丰富的实践经验
并依托城市碳管理工作的痛点
推出AI+城市碳达峰综合管理解决方案

● 数据收集滞后，难以实现碳排放数据的的全面采集及监控。
● 分析手段单一，缺少对碳排放多维度的深入评估。
● 调控措施缺乏灵活性，难以适应城市管理的复杂性和多变性。

针对上述痛点，擎工互联深度融合大模型、智能体等技术的最新成果，提出了AI+城市碳达峰综合管理解决方案，从多维度为城市碳达峰行动提供更加科学、精准的决策支持。

数据整合全面化：利用尖端数据集成技术，智能体高效汇聚城市多部门数据，构筑全面统一的温室气体排放数据库。

多维分析精准化：运用大模型技术结合复杂的数据分析算法，对整合后的数据进行多角度、多层次分析，为决策提供深入评估。

预测模拟前瞻化：结合历史与实时数据，通过智能体建模、碳排放预测、情景与政策模拟、风险与敏感性分析，为政策制定提供实验平台和稳健依据。

调控决策动态化：实时监控排放数据，基于预测结果和减排政策库，智能推荐最优减排措施，实现动态调控与灵活决策。

▲ 城市系统及智能体关系示意图（智能体建模）

智能化碳足迹追踪，引领精准减排：利用大数据分析和机器学习技术，智能体能够实时追踪和分析城市碳足迹，识别主要排放源，为精准减排提供数据支持。

集成化决策支持系统，提高决策效率：构建一体化决策支持平台，集成数据分析、智能体建模、预测分析和政策评估，实现决策流程的高效优化。

自适应政策推荐引擎，支持动态调整：智能体能够根据监测数据和预测结果，自动推荐最合适的减排政策和措施，支撑政策的动态调整和优化。

跨领域数据整合，促进协同减排：能够实现跨领域数据的整合和分析，促进能源、交通、建筑等多个领域的协同减排，形成综合减排效应。

可扩展性与兼容性高，满足管理需求：兼顾不同城市与地区特性，具备高度的可扩展性和兼容性，能够适应不同规模和类型的城市管理需求。

▲ 智能体建模的预测结果示意图（图中为系统模拟数据，仅做效果展示）

在实施AI+城市碳达峰综合管理解决方案的过程中，我们选取了具有代表性的城市作为案例，以展示智能体技术在实际应用中的效果。以下是该城市实施智能体技术后取得的显著成效：

智能体技术成功实现了对城市碳排放整合和深度分析，为城市管理者提供了精确的碳排放数据和趋势预测。

智能体技术成功实现了对城市碳排放整合和深度分析，为城市管理者提供了精确的碳排放数据和趋势预测。

在自适应政策推荐的指引下，城市在能源、交通、建筑等领域实施系列减排行动，有效削减碳排放，推动城市绿色发展的步伐。

擎工互联期待与更多城市管理者合作
通过 AI+城市碳达峰综合管理解决方案
高效赋能全国各地城市碳达峰行动
为更多城市的可持续发展注入新动力
共同探索和实现绿色低碳发展的未来
更多内容欢迎与我们联系！

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