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在《组织碳盘查》第二篇介绍中,我们探讨了如何科学设定组织边界与运营边界,如何选择基准年,以及如何精准识别排放源。今天,我们聊一聊最核心的“重头戏”环节——排放量的计算。
排放量的计算是一个看似简单实则深奥的过程。初学者往往能快速掌握基本概念,但要达到精通的程度,则需深入研究和大量的实践。
在绝大多数实际情况下,某个排放源的排放量计算主要依赖于排放因子法。该方法的基本计算公式为:
排放量=活动数据×排放因子×GWP
其中,活动数据是指与排放源相关的具体活动或过程的量化指标,如能源消耗量、生产量、行驶里程等。这些数据是计算排放量的基础,其准确性和完整性直接影响到排放量的计算结果。
排放因子则是描述单位活动数据所产生的污染物或温室气体的量,它是一个相对稳定的数值,但会受到技术条件、操作方式、设备状况等多种因素的影响。因此,在选择排放因子时,需要充分考虑排放源的具体情况和特点。
GWP,即全球变暖潜势,是一个用于衡量不同温室气体对地球温室效应贡献大小的指标。它表示其他温室气体转化为造成等效温室效应的二氧化碳的转化系数。例如,氧化亚氮(N₂O)的GWP是273,这意味着氧化亚氮对地球温室效应的贡献是二氧化碳的273倍。
适应于石化或化工领域中复杂的工序,无法确认排放因子,因此不考虑过程中物质是如何反应的,只考虑反应过程中丢失的碳元素,并假设这部分碳元素都以二氧化碳的形成排放了,不得已而采用此方法。该方法的基本计算公式为:
排放量=(输入的碳-输出的碳)×44/12
虽然碳排放计算公式看起来很简单,但数据选择并不容易。
首先碳排放数据并不是一个定值,以燃煤燃烧的碳排放量为例,在实际计算过程中的计算公式如下:
燃煤燃烧的碳排放量=燃煤消耗量×热值×单位热值含碳量× 44/12×氧化率×GWP
其中燃煤消耗量和热值属活动数据范畴,单位热值含碳量属排放因子范畴。
对于燃煤消耗量,有采购、盘存、炉前等多种数据源。采购数据来自购销合同,盘存数据由每月盘存得出,虽有偏差但常用,炉前数据理论上精准但可能受仪器精度影响。选择哪套数据要根据实际情况,多数以盘存数据为准,少数以炉前数据为准。
碳排放活动数据来源多样,选择要考虑设备精度和数据可信度,还包括实测数据、领用数据等。水泥行业熟料产量数据因测量困难多为估算。
实际操作中,要询问数据流向,以判断最优数据源并索要全年数据。巡场时,查看报表,可能会发现更精确的数据。
介绍完燃煤消耗量,接着说热值。化石燃料碳排放量计算需先将总消耗量转化为热值,测量热值通常有工业分析和氧弹法两种,我国要求热值通过氧弹法测量才有效。确定企业提供的热值测量方法,要询问试验员并查看实验器材。
相对于活动数据的选择,排放因子的选择相对来说简单一些。各标准提供了默认值供选择,但需注意不同行业对同类型排放源的要求可能不同。以燃煤为例,电力行业需实测排放因子,而其他行业则多采用默认值。
电力排放因子尤为重要且复杂,因企业用电间接产生碳排放,归类为范围二。在使用电网电力的情况下,由于技术限制,无法实时追踪每度电的来源,故采用电网平均排放因子来计算。此因子通过电网全年发电碳排放除以发电量得出,需考虑所有发电设备。
为更精准计算,电网被划分为华北、东北、华东、华中、西北、南方、西南七大区域,分别计算区域电网平均排放因子。尽管可进一步细分至省或市,但区域电网因子更符合中国电力国情。
在实施组织碳盘查项目的过程中,以下三种排放因子可能被用于计算电力所产生的碳排放:
1) 区域电网平均排放因子:反映特定区域内的电网排放情况。
2) 全国电网平均排放因子:体现全国范围内的电网平均排放水平。
3) 省级电网平均排放因子:反映各省份的电网排放特点。
在计算碳排放量时,为了提升效率和准确性,我们通常会剔除那些碳排放量小到几乎可以忽略不计的排放源。
这一剔除过程基于三个核心考量因素:一是评估该排放源的碳排放量占总量的比例,若其占比极低,则可视为不重要;二是数据获取的难易程度,即获取该排放源精确数据所需的时间、成本及可行性;三是减排措施的可操作性,即是否能在技术或经济上有效实施减排策略。
由于数据收集、排放因子选择等方面的局限性,排放量计算结果往往存在一定的不确定性。因此,进行不确定性分析是排放量计算中的关键一步。
组织碳盘查不仅是企业履行社会责任的彰显,更是推动自身绿色转型、增强竞争力的有效手段。
现在,你已经掌握了组织碳盘查的“重头戏”部分,这一系列还有最后一篇。更多精彩内容,敬请期待!
1、 满足供应链碳管理需求
2、 摸清自身碳排放、为节能降碳提供数据支撑,减少企业成本
3、 应对绿色贸易壁垒,控制碳成本
4、 提升企业品牌形象、品牌影响力
5、 应对政府监管要求
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