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根据《中国工业园区绿色低碳发展报告（2023）》数据显示：截至2018年，国家级和省级开发区共计2543家，其中80%的工业企业已集中在园区，园区工业总产值占到全国的50%以上，碳排放占全国的31%，工业园区肩负着推动实体经济发展和实现降碳减污的双重使命。

自“双碳”目标发布以来，为保障园区绿色低碳发展顺利推进，国家加强了顶层设计，提出了一系列行动部署和工作指引，包括开展碳达峰试点园区建设、实施园区节能降碳工程、建设绿色工厂和绿色工业园区、推进产业园区循环化发展、加强园区物质流管理等。这些措施凸显了开展园区碳排放管理的迫切性、必要性和重要性。

以下将从核算法、监测法以及推演法三个角度，深入探讨擎工互联的实践案例及成效。

在应对气候变化的征途上，IPCC（政府间气候变化专门委员会）提供了一套标准的国家温室气体清单编制方法。同时，国家发展改革委参照IPCC，发布了《省级温室气体清单编制指南（试行）》，并在近期进行更新发布。

此外，浙江、广东等经济发达的省市也积极响应，结合本地实际情况，创新发布了《浙江省温室气体清单编制指南（2020 年修订版）》和《广东省市县（区）级温室气体清单编制指南》。

由于园区内汇聚了众多企业，有时园区也被视为多家企业的合集，被当作一个整体，通过ISO14064 进行盘查摸底。在常规实践中，通常采用省级温室清单法进行核算。其步骤包括：

● 基础数据的收集：收集能源消耗、生产活动、交通运输等方面的数据。
● 核算方法、因子的选择：根据指南选择适当的排放因子。
● 碳排放量计算及报告生成：根据公式计算出总排放量。

1. 数字化能力：擎工互联研发的园区碳清单数字化系统展现了卓越的数字化实力，系统内置主流的核算指南或标准，内嵌碳排放计算公式和因子数据库。园区管委会仅需提供活动数据，便能自动完成计算并生成相应报告。这一数字化手段极大化简化了核算流程，降低了核算门槛，使得园区碳排放管理更加高效便捷。
2. 成功案例：内蒙古包头市的金山产业园和九原工业园区成功应用了该套系统，该系统对两家园区内碳源、碳汇进行整体摸排，将碳排放总量、强度、结构等数据以图表的形式直观呈现。这一举措不仅为园区的决策者提供了清晰的数据支持，还辅助他们做出了更为精准有效的决策。

天地空一体化监测法是通过卫星遥感、地面监测和无人机等多种手段，对园区碳排放进行全面监测。其中，“天”是利用各种卫星提供的数据筛查环境事件，发现环境问题存在的可能性。“地”是在地面采用多种监测手段，实现精细化的综合监测。“空”主要是用无人机遥感确认环境事件。其过程包括：

● 卫星遥感：收集污染物排放数据。
● 地面监测：在园区内布设监测站，利用二氧化碳自动采集监测装置或其他物联网装置实时监测碳排放。
● 无人机巡航：利用无人机在特定区域进行碳排放监测。

1. 数字化能力：擎工互联凭借其创新能力，创新研发碳计量边缘一体机，这一设备在地面监测中扮演着举足轻重的角色。该一体机可通过物联网手段自动监测能源消耗量，并在边缘侧实时计算碳排放量，显著提高了数据的有效性和响应速度。

2. 成功案例：南京市江北新区研创园、鼓楼区人民法院等在楼宇和办公园区内成功布设该装置，通过对电表、空开、流量计的智能化改造，实现了对碳排放量的实时监测。一体机还具备强大的功能，支持生成符合国家标准的碳盘查报告，为后续碳排放认证、降碳提供了数据基础支撑。

这一方法是通过对现有污染物数据（如二氧化硫、氮氧化物等）的分析，利用算法推演出具体的碳排放量。其步骤包括：

● 数据收集：收集污染物排放数据。
● 模型建立：建立碳排放与污染物排放的关系模型。
● 数据分析：通过模型对数据进行分析，推算出碳排放量。

1. 数字化能力：擎工互联凭借自身的创新实力，成功打造符合产业实情的碳排放动态拟合模型，实现了重污染园区碳排放的推演。该模型运用人工智能、大数据等新兴技术，汇聚、整合园区二氧化硫、氮氧化物、颗粒物、挥发性有机物（VOCs）等废气数据，以及氨氮、总磷、总氨、化学需氧量（COD）等废水数据，构建一套从污染物数据推演碳排放情况的预测模型。这一模型能够实时计算生产过程中的碳排放量，为园区管理提供科学依据。

2. 成功案例：在连云港徐圩新区（国家七大石化产业基地之一），擎工互联为其量身打造产业园区能耗与碳排放监测监管平台，积极探索符合区域实情、彰显园区特色的减污降碳协同创新模式。该系统显著提高了园区碳排放数据的实时性和可得性，同时通过污染物在线监测系统的实时反馈和神经网络的自适应学习能力，持续训练和优化，不断迭代模型算法，将碳排放推演的准确性提高到了80%左右。这一成果在2023年12月得到认可，并让连云港徐圩新区成功入选全国第一批产业园区减污降碳协同创新试点。

这三种方法各有特点，适用于不同的应用场景：

● 清单核算法：适用于需要精确核算、具有较高科学性要求的场景。这一方法的优点是标准化程度高，结果具有较强的科学性和权威性。但其缺点是数据收集工作量大，且需要较高的专业知识。

● 天地空一体化监测体系：适用于需要实时监测、大范围覆盖的场景。但其初期投入较大，不适用于小型园区。且该方法创新性较强，尚未大规模推广开来。园区可先采用适用于地面监测的碳计量边缘一体机，待技术成熟后，再逐步扩展到“天”、“空”监测。

● 基于污染物数据的算法推演：适用于已具备污染物连续排放监测系统（CEMS）的重污染园区。这一方法的优点是数据易得。缺点是推演结果可能存在一定误差，因此需要不断对模型进行校正。

每种方法都有其优势和局限，选择何种的方法需要根据具体的园区情况和管理需求来决定。综合运用多种方法，可以更全面、准确地摸清园区的碳排放情况，为制定有效的碳减排措施提供科学依据。

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